Príprava dát
SQL dopyty, spájanie a čistenie, ktoré z roztrúsených exportov urobia jeden spoľahlivý dataset.
Dátová analytika a data science
Dáta, ktoré odpovedajú
na obchodné otázky.
Pomocou Pythonu, SQL a R premieňam prevádzkové dáta na rozhodnutia. Osem rokov v B2B prevádzke a magisterský titul z humánnej geografie znamenajú, že začínam od obchodnej otázky, nie od nástroja.
Ako pracujem
Štyri kroky, vždy.
01
Sformulovať otázku
Začať od rozhodnutia, ktoré treba urobiť, nie od dát alebo nástroja.
02
Zhromaždiť a vyčistiť
Dať dáta dokopy, opraviť medzery a duplicity a zdokumentovať každý predpoklad.
03
Analyzovať a otestovať
Preskúmať vzorce, overiť, či sú skutočné, a segmentovať tam, kde na tom záleží.
04
Vysvetliť a konať
Krátke zhrnutie a jeden jasný graf, ktorý si ľudia naozaj prečítajú a podľa neho konajú.
Schopnosti
Čo dokážem s vašimi dátami.
Analýza a štatistika
Prieskumná analýza, testovanie hypotéz a segmentácia v Pythone a R.
Reporting
Prehľady a dashboardy pre manažment: málo čísel, jasne vysvetlených.
Automatizácia
Skripty v Pythone, ktoré nahradia opakovaný ručný reporting a kopírovanie.
Databázy
Práca s relačnými aj dokumentovými dátami v MySQL a MongoDB.
Priestorové myslenie
Znalosť GIS z magisterského štúdia humánnej geografie: vzorce v miestach, populáciách a trhoch.
- Python
- SQL
- R
- MySQL
- MongoDB
- GIS
Kde som to použil
Skutočný kontext, nielen kurzy.
Prevádzkový reporting
V súčasnej B2B práci premieňam dáta o objednávkach, faktúrach a zásobách na prehľady, podľa ktorých môže manažment konať, a odhalím problémy skôr, než si ich všimne klient.
Akademický výskum
Moje magisterské štúdium humánnej geografie na Univerzite Komenského stálo na analýze vzorcov v dátach, populáciách a trhoch, systematicky a priestorovo.